Paano pinatutunayan ng pangako ni Biden sa AI ang hinaharap ng malaking data
Ang administrasyong Biden ay nagtalaga ng makabuluhang mapagkukunan at atensyon sa malaking data at artificial intelligence (AI). Noong Hunyo 2021, inihayag ng White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) at ng National Science Foundation (NSF) ang pagbuo ng National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Hindi ito ang pangunahing pagbubuhos ng mga pondo na lubhang kailangan ng industriya, ngunit ito ay isang indikasyon ng kahalagahan na inilalagay ng kasalukuyang administrasyon sa pagpapaunlad ng kapasidad ng AI ng bansa.
Ang bagong task force ay sumali sa US National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), isang independiyenteng organisasyon na itinatag noong 2018 upang pabilisin ang pagbuo ng AI at hikayatin ang mga partnership sa pagitan ng gobyerno ng US, pribadong sektor, at iba pang mga demokrasya upang isulong ang mga inisyatiba na nauugnay sa AI. . Ang administrasyon ni Biden ay humiling din ng bilyun-bilyong dolyar para sa pananaliksik sa teknolohiya—kabilang ang AI—sa kanyang plano sa imprastraktura at 2022 na badyet, na nakabinbin pa rin ang pag-apruba sa Kongreso.
Lohikal ang pamumuhunan—may potensyal ang AI na baguhin ang halos lahat ng aspeto ng ating buhay ngayon. Kapag nai-channel nang maayos, maaari itong magamit para sa napakalaking kabutihan, na may komersyal at hindi pang-komersyal na mga aplikasyon sa mga larangan mula sa medisina, pagmamanupaktura, agrikultura, hanggang sa edukasyon at maging sa personal na kaligtasan. Sa maling mga kamay, maaari itong gamitin upang suportahan ang mga awtoritaryan na rehimen at manipulahin ang opinyon ng publiko. Samakatuwid, ang bagong task force ay tututuon sa paglikha ng road map upang mapalawak ang access sa mga mapagkukunan at imprastraktura na maghihikayat sa positibong AI innovation at humahantong sa paglago ng ekonomiya, pati na rin palakasin ang geopolitical na posisyon at pambansang kapakanan ng America.
Malaking data at AI
Walang kakulangan ng data ngayon—hindi mabilang na mga data point ang kinokolekta bawat segundo sa pamamagitan ng trilyong online na pakikipag-ugnayan at milyun-milyong device at sensor sa mga pribadong sambahayan, negosyo, industriya, at mga katawan ng gobyerno. Maaaring maimbak ang data sa cloud, na nagbibigay-daan sa pinalawak na pag-access.
Ang hamon ay kung paano gamitin ang data na iyon upang pagsilbihan ang higit na kabutihan at pasiglahin ang paglago ng ekonomiya. Ang malaking data ay isang building block lamang—kailangan itong ipares sa sopistikadong pamamahala ng data at advanced na analytics upang lumikha ng mahahalagang insight at suportahan ang machine learning. Magkasama, ang malaking data at AI ay nagbubukas ng walang katapusang mga pagkakataon at aplikasyon, kaya naman ang mga gumagawa ng patakaran at mamumuhunan ay parehong nakatuon sa paglikha ng mga kundisyon upang payagan ang larangan na lumago at umunlad.
Pagtagumpayan ang mga hadlang sa pag-unlad ng AI
Nakatuon ang patakaran sa AI ng administrasyong Biden sa pag-aalis ng mga hadlang na kasalukuyang pumipigil sa AI na maabot ang buong potensyal nito sa US. Bilang karagdagan sa patuloy na pagsasaliksik at pagpapaunlad at paglikha ng naaangkop na patakaran, ang iba't ibang mga hakbangin ay nakatuon sa pagpapagana ng paggawa ng chip na nakabase sa US at pagdikit sa talent gap.
US-based na paggawa ng chip
Ang AI ay hindi lang pinapagana ng software—ang hardware tulad ng makapangyarihang mga computer chip ay kailangan para sa mga AI system at application na tumatakbo sa mga device. Gayunpaman, karamihan sa mga computer chip ay ginawa sa Asya, pangunahin sa Taiwan at China. Sa panahon ng mga pandemic lockdown noong 2020, nagkaroon ng matinding kakulangan ng semiconductors na nakaapekto sa mga industriya mula sa mga gamit sa bahay hanggang sa industriya ng automotive, hanggang sa mga consumer electronics tulad ng mga smartphone. Ang mga negosyo ay hindi nakapagbigay ng mga produkto sa oras, at ang mga bagong paglulunsad ng produkto ay naantala.
Nilalayon ng diskarte ng AI ni Biden na bumuo ng kapasidad sa paggawa ng chip sa US, na pinapaliit ang pag-asa ng Amerika sa ibang mga bansa. Sa kanyang bayarin sa imprastraktura, humiling si Pangulong Biden ng $150 milyon para sa mga manufacturing unit upang makagawa ng mga chips para sa mga device na may mga kakayahan sa AI. Hindi iyon malapit sa $35 bilyon na kailangan para sa industriya ng microchip ng Amerika ayon sa isang ulat mula sa NSCAI, ngunit ito ay isang hakbang sa tamang direksyon.
Bridging ang talent gap
Mayroong napakalaking agwat sa kasanayan sa AI sa US, at kasing dami ng dalawa sa limang kumpanya ang nahihirapang punan ang mga kritikal na posisyon tulad ng mga developer at engineer ng AI, mga mananaliksik ng AI, at data scientist. Hindi nag-iisa ang US— karamihan sa mga maunlad na bansa ay nag-uulat ng katulad na agwat sa mga kasanayan.
Ang ilang malalaking kumpanya sa pribadong sektor ay nag-aalok ng pagsasanay sa mga disiplinang nauugnay sa AI, ngunit ito ay isang pagbaba sa bucket-ang mga indibidwal na kumpanya ay walang kapasidad na tumulong sa muling kasanayan sa mga manggagawa. Sa isang kamakailang ulat, inirerekomenda ng NSCAI na mamuhunan ang gobyerno ng US sa pagsasanay sa mga manggagawa sa AI, kabilang ang isang U.S. Digital Service Academy at isang sibilyan na National Digital Reserve Corps upang mag-recruit ng parehong mga bata at may karanasang talento. Bagama't ang mga inisyatiba na iyon ay kasalukuyang umiiral lamang sa papel, ang batas sa imprastraktura at mga discretionary na pondo ay ginagamit na upang suportahan ang iba't ibang uri ng pagsasanay at patuloy na edukasyon sa AI.
Namumuhunan sa AI
Ang pagtutok ng administrasyong Biden sa AI ay nagpapahiwatig na ito ay malamang na may malaking papel sa ekonomiya ng hinaharap. Habang ang paggasta ng gobyerno ay malayo pa sa sapat, maaari itong mag-udyok sa mas maraming kumpanya na mamuhunan sa AI at malaking data. Samakatuwid, ang larangan ay nakakakuha ng makabuluhang interes sa mga mamumuhunan malaki at maliit.
Maaaring piliin ng mga interesadong mamumuhunan na bumili ng stock sa isa sa maraming kumpanya na ginawang pangunahing pokus ng AI ang AI. Bilang kahalili, maaari nilang pagaanin ang panganib ng pamumuhunan sa isang partikular na kumpanya at mamuhunan sa pamamagitan ng a Malaking Data ETF (Pondo ng pagpapalit ng kalakal). Naka-link ang net asset value ng ETF sa halaga ng composite stocks nito, na sa kasong ito, ay mga pampublikong nakalistang kumpanyang aktibo sa big data at AI arena. Ang mga ETF ay nakaposisyon upang makuha ang potensyal na paglago sa isang industriya tulad ng AI na nagpapakita ng pangako, habang binabawasan ang panganib na likas sa pagbili ng anumang indibidwal na stock.
